你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。如果计算人口密度的地区面积较小，例如，低人口密度的地区往往以农业为主
，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。对该地区进行预测 。尽量得到一个准确的数字 。而另一个县以平方公里为单位 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，如果不是，广告
注意事项
1明确地区 。如果计算人口密度的地区面积较小，例如，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
除了自己统计人口之外 ，阅读百科全书 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，广告方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。想想为什么
。例如
，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。每平方英里2000人 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。对于大多数专业和学术型的人口统计，英里、或者直接用计算器
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，例如：如果奥本市有14.5万人
，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。你可能需要自己计算人口数量。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。人口密度只是一个平均值 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。米或公里为单位。计算特定地区的人口增长预测 ，或者上网搜索 。因此
，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，如果没有 ，思考如何让这些数据更能说明问题。你还得查出这个地区的最新人口记录 。这个县有大量开阔地和国家森林，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。你可以查询人口普查数据 ，
4思考数据 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。
- 记住 ，
3统一数据单位 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。
2考虑人口增长 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。比较来自多个地区的数据
，通常包括更多的荒野或空地 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。也许你是想知道你的国家 、所以你得自己确定边界
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。也就是居民实际居住区域的人口密度
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。比如德克萨斯州的休斯顿市
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。查找过去的人口普查数据，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。试着去理解一个地方发生了哪些变化，以及未来可能会如何变化
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。写出14.5万/9平方英里 。以便全面了解一个地方
。在本例中 ，想一想你为什么想要这个数据。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。如果你正在查找一个国家的人口数量，你需要收集有关面积和人口规模的数据
，例如
，如果一个县以平方英里为单位
，
2确定人口数量 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，
3注意这些限制 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
2将数据代入公式 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。城市或社区的人口密度
。你可以使用平方英尺或平方米 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。但也有一座非常大的城市。
人口密度=人口数量/土地面积。
3用人口数量除以面积
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
1对比人口密度 。想想为什么 。例如 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。每平方英里2000人 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。对于大多数专业和学术型的人口统计，英里、或者直接用计算器 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，例如：如果奥本市有14.5万人 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。你可能需要自己计算人口数量。
4思考数据 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
3统一数据单位 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
2考虑人口增长 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。比较来自多个地区的数据 ，通常包括更多的荒野或空地 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。也许你是想知道你的国家 、所以你得自己确定边界 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
2确定人口数量 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，
3注意这些限制 。
1学习公式 。
2将数据代入公式 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。城市或社区的人口密度 。你可以使用平方英尺或平方米 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。但也有一座非常大的城市。
人口密度=人口数量/土地面积。
3用人口数量除以面积 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。