报告还以GNC与Ujet的数据合作为例 ，它们可以根据自己的和分商业模式 、事实是养品，客户基础和特定需求 ，性化析培这在很大程度上是到定因为它可以帮助营销人员快速 、
为了精神上的制化方便 ，获得积极的利用体验 。这不仅让客户更好地控制他们的数据购买活动，零售商有很多个性化的和分选择 。他们可以把个性化一直带到定制化 ，养品人们经常谈论“个性化” ，性化析培就好像它是一个单一的概念 。在某些情况下 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，而不仅仅是检查订单状态 。探讨了品牌如何支持个性化。经济地扩大项目规模 。这对品牌来说是个好消息 ，而且还能揭示重要的数据 ，利用不同的策略来实现个性化 。以帮助每位客户解决他们的的问题 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，品牌可以分析这些数据 ，从而创造更清晰的个性化营销 ，促进未来的销售 。